ट्विटर और गूगल ट्रेंड्स क्रिप्टोक्यूरेंसी प्राइस को पसंद करते हैं
भावुकता का महत्व
कागज में , शोधकर्ताओं ने ट्विटर पर बिटकॉइन और एथेरियम का उल्लेख करते हुए डेटा एकत्र किया; Google रुझानों का उपयोग करके ऐसा ही किया गया था। पिछले शोध के विचारों पर निर्माण, परिकल्पना यह थी कि ट्वीट्स की संख्या और उनकी भावना (सकारात्मक और नकारात्मक) कीमतों को प्रभावित कर सकती है। अध्ययन में, यह खुलासा किया गया था कि कीमतों को करने से पहले ट्वीट्स और Google खोजों की संख्या पहले बदल जाती है।
तकनीकी या बाजार विश्लेषण में भावना की भूमिका पूरे बाजार या व्यक्तिगत सूचकांक (इस मामले में बिटकॉइन और एथेरियम) के प्रति लोगों के दृष्टिकोण को उजागर करना है। भावना विश्लेषण का सिद्धांत तकनीकी विश्लेषण की एक शाखा है जो बताता है कि मूल्य छूट सब कुछ है, और मूल्य रुझान अंततः भीड़ मनोविज्ञान का प्रतिबिंब है।
इसलिए, सिद्धांत रूप में, यदि आप यह माप सकते हैं कि किसी विशेष स्टॉक या क्रिप्टोक्यूरेंसी के प्रति लोगों के साझा विचार कितने सकारात्मक या नकारात्मक हैं, तो आप इसकी कीमत अनुमान का अनुमान लगा सकते हैं।
हालांकि इस विशेष अध्ययन में, ट्वीट की मात्रा, और भावना नहीं, को क्रिप्टोकरेंसी की कीमत में एक प्रमुख कारक पाया गया।प्रमुख कारक होने की भावना की कमी को "शोर" की मात्रा के कारण वर्गीकृत किया गया था जो वास्तविक बातचीत की तुलना में मुद्राओं के बारे में ट्विटर पर है।
उदाहरण के लिए, शोधकर्ताओं ने पाया कि ट्विटर पर 21 मिलियन बॉट हैं जो ज्यादातर कीमतों, विज्ञापनों, स्पैम इत्यादि के बारे में तथ्यात्मक जानकारी पोस्ट करते हैं। मनुष्यों में बिटकॉइन या एथेरियम के बारे में वास्तविक चर्चा नहीं है।
दूसरे मुद्दे जो शोधकर्ताओं ने ट्विटर के साथ पाए थे, वह यह था कि भाव ज्यादातर प्रकृति में सकारात्मक था - तब भी जब बिटकॉइन और एथेरियम की कीमतें गिर रही थीं।
जो लोग क्रिप्टोकरेंसी के बारे में ट्वीट करते हैं, भले ही उनकी कीमतों में गिरावट हो, निवेश के अवसर से परे उन में रुचि होती है, जिससे ट्वीट्स सकारात्मक के पक्षपाती हो जाते हैं।
अपने निष्कर्षों के बावजूद, शोधकर्ताओं ने विभिन्न मॉडलिंग तकनीकों का उपयोग करके पूरी तरह से भावनाओं के विश्लेषण से इनकार नहीं किया।
क्रियाविधि
अध्ययन में, शोधकर्ताओं ने ट्वीट डेटा के विश्लेषण के लिए स्रोत VADER (वैलेंस अवेयर डिक्शनरी और सेंटीमेंट रीजनर) को खोला। ट्वीट डेटा को साइट bitinfocharts.com का उपयोग करके 2014 में वापस लिया गया था। Google रुझान डेटा (एसवीआई) को 2004 में बिटकॉइन और एथेरियम के लिए सभी विषयों पर सभी खोजों के अनुपात के अनुसार बढ़ाया गया था।
परिणाम
Google रुझानों के आंकड़ों के लिए, रिपोर्ट में पाया गया कि बिटकॉइन और Ethereum कीवर्ड की खोजों के साथ कीमत अत्यधिक सहसंबद्ध थी, और कीमतों में वास्तविक वृद्धि देखने से पहले ये खोज स्पाइक्स हुए थे।
ट्विटर और बिटकॉइन की कीमत के बीच एक और मजबूत संबंध पाया गया था, इस समय को छोड़कर और अधिक सम्मोहक परिणामों के साथ।
अंत में, मशीन लर्निंग का उपयोग करते हुए, सकारात्मक रुझानों को सत्यापित करने के लिए Google रुझानों और ट्वीट डेटा से परिणाम भी एक रैखिक मॉडल में डाल दिए गए थे। डेटा को एक प्रशिक्षण मॉडल और 80% और 20% विभाजन में परीक्षण के बीच विभाजित किया गया था।
सोशल मीडिया ने मॉनिटर इनवेस्टर 'चटर' की मदद की
VADER डेटा बाजार की धारणा के अनुसार निवेशकों के लिए कुछ मूल्यवान डेटा प्रदान कर सकता है।
इससे पहले, बिटकॉइनिस्ट ने 'ट्विटर हाइप इंडेक्स' जैसे टूल के साथ ट्विटर पर सोशल मीडिया चैटर के महत्व को कवर किया है।लेकिन यह पहली बार है कि ट्विटर और एसवीआई डेटा ने नेतृत्व करने के लिए दिखाया है, और इसका पालन नहीं किया, सबसे लोकप्रिय क्रिप्टोकरेंसी की कीमतें।
क्या सोशल मीडिया डेटा मूल्यवान ट्रेडिंग अंतर्दृष्टि प्रदान कर सकता है? नीचे अपने विचार साझा करें!
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